薪酬： 40-70K | 所在： 广州 | 履历： 3-5年 | 学历： 硕士 | 部分： 研发 | 职业类型： 程序类
岗位职责
1、认真与广告平台和媒体的数据接口对接，，，，，，，，广告投放所需数据客栈、实时盘算平台、可视化看板等数据系统的建设与性能优化，，，，，，，，投放战略的设计、广告投放算法的建模与开发；；；；；；
2、认真拉新、促活两类投放妄想的用户画像系统建设，，，，，，，，投放数据效果剖析，，，，，，，，并反向迭代战略；；；；；；
3、关注行业最新动向，，，，，，，，探索和挖掘广告平台竞价战略和公式的最新信息，，，，，，，，并应用于投放战略 。。。。。。。
岗位要求
1、硕士学历以上，，，，，，，，3年以上广告推荐算法和广告投放相关履历，，，，，，，，具备优异的相同协作能力，，，，，，，，以及优异的代码开发能力，，，，，，，，醒目sql语句，，，，，，，，至少醒目python/java其中一种；；；；；；
2、熟悉大数据平台架构，，，，，，，，熟悉包括但不限于hadoop,hive,spark,kafka,flink,hbase,redis,es等相关工具使用，，，，，，，，相识与广告平台DSP/ADX通过RTA接口对接流程；；；；；；
3、熟悉实时竞价广告投放的全流程，，，，，，，，以及相关算法的开发，，，，，，，，使用sklearn/tensorflow/pytorch等机械学习工具举行效果实时预估建模，，，，，，，，明确PID算法、uplift增益模子、CVR预估模子；；；；；；
4、具备广告推荐算法履历，，，，，，，，对各大广告平台的广告推荐排序、竞价机制、eCPM公式有所研究，，，，，，，，能制订出针对性的投放战略；；；；；；
5、明确abtest原理，，，，，，，，能通过abtest对投放战略举行较量、优化迭代；；；；；；
6、熟悉数据剖析、归因和数据报表可视化，，，，，，，，能使用常见数据可视化工具将投放效果做优异泛起 。。。。。。。
简历投递
有意向者请尽快联系HR，，，，，，，，我们将优先为您安排面试 。。。。。。。
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